◉ ChainSentry

独立买家数：链上最难伪造的指标

链上数据

交易量可以刷，价格可以推，持币地址可以批量生成。

但有一样东西，伪造的边际成本几乎无法降低：独立买家数。

为什么它难以伪造

假设你要让某个新币"看起来很热"。有几种做法：

做法一：自己来回买卖

同一个地址，买入再卖出，反复几十次。交易量上去了，交易笔数上去了。

但独立买家数 = 1。

做法二：批量生成地址

创建 100 个新钱包，每个买入一点。

这确实能提高独立买家数。但成本是真实的：

而且这些币最终要卖掉。100 个地址同时出货，价格会被自己砸穿。

做法三：雇佣真实散户

给钱让人来买。这是唯一真正有效的做法——但既然付出的是真金白银，本质上就等于创造了真实需求，只是动机不同。

所以结论是：独立买家数可以造假，但造假的成本接近真实买入的成本。

这就是它的价值。

怎么用这个指标

单点判断

看 1 小时内的独立买家数：

独立买家 判断
1 – 3 基本是自己玩
4 – 10 少量关注，样本太小
10 – 30 有一定关注度
30 – 100 真实热度
> 100 高热度，需结合流动性看

但要和交易笔数一起看。

比值判断（更重要）

笔数 / 独立买家 = 人均交易次数
比值 含义
1 – 3 正常，每个买家交易 1–3 次
3 – 10 偏高，可能是高频交易者
> 10 异常，典型的刷量特征

极端例子：

交易笔数 800    独立买家 3    比值 267

这个数字本身就说明了一切。3 个地址贡献了 800 笔交易。

与买盘比例交叉验证

把独立买家数和买卖比放一起看：

健康的结构：

独立买家 45    买/卖 = 289 / 174   买盘占比 62%

多个买家，买盘占优但不过分。

对倒的结构：

独立买家 4     买/卖 = 400 / 396   买盘占比 50%

买卖完美对半，是典型的自成交特征。真实市场里买盘和卖盘很少精确平衡。

出货的结构：

独立买家 6     买/卖 = 89 / 412    买盘占比 18%

卖家远多于买家。即使价格还在涨，也要警惕——可能是少数人在高位出货。

数据的来源

GeckoTerminal 的池子数据里直接提供了这个字段：

"transactions": {
  "m5":  { "buys": 12,  "sells": 8,   "buyers": 9,  "sellers": 6 },
  "h1":  { "buys": 189, "sells": 131, "buyers": 42, "sellers": 31 },
  "h24": { "buys": 1240,"sells": 980, "buyers": 210,"sellers": 156 }
}

buyers 和 sellers 就是独立地址数，不是交易次数。这是判断真实性的核心字段。

DexScreener 只有 buys / sells（交易笔数），没有独立买家数。这是选择数据源时的一个重要考量。

实战中的三个陷阱

陷阱一：买家数多，但集中在少数时段

h24 独立买家 210
h1  独立买家 8

24 小时有 210 个买家，但最近 1 小时只有 8 个。说明热度已经过去，现在是尾盘。

要看时间窗口的分布，不只看累计值。

陷阱二：买家数增长，但流动性没增长

独立买家 从 10 → 50
流动性   从 $20,000 → $21,000

很多人在买，但流动性只增加了一点。这意味着买入量很小——50 个人总共只买了几千美元。

这种情况下，任何一个中等卖单都能砸穿池子。

买家数要和流动性一起看。

陷阱三：极早期买家数天然很小

池子刚上线 5 分钟，独立买家可能只有 3–5 个。这不是刷量，这是正常的。

所以判断基准要按上线时长调整：

上线时长 独立买家的合理区间
< 10 分钟 1 – 10
10 – 30 分钟 5 – 40
30 – 120 分钟 15 – 100
> 2 小时 20 – 300

脱离时长谈绝对数字没有意义。

怎么把它变成自动判断

ChainSentry 的评分算法里，这个指标占 20 分：

独立买家 >= 30        → +8 分
1h 交易 >= 50 笔      → +10 分

买盘占比 >= 70% 且笔数 >= 20  → +12 分
买盘占比 <= 30% 且笔数 >= 20  → -12 分

注意两个条件都要求 笔数 >= 20。这是为了避免在样本太小时给出错误判断——3 笔交易里 3 笔都是买入，买盘占比 100%，但这个数字没有意义。

样本量不足时不给结论，这是设计原则。

另外，独立买家数的门槛也用于过滤：

流动性 < $15,000         → 直接不推送
独立买家 < 10 且 上线 > 30min → 不推送

宁可漏掉，不推送噪音。

最后

这个指标的价值不在于它"无法伪造"，而在于伪造它的成本和真实做这件事的成本接近。

这意味着一件事：当你看到大量独立买家时，可以确信有人付出了真实的成本。

至于他们为什么付出这个成本——是看好，还是被忽悠，还是项目方自己雇的人——那是另一个问题。

但至少，那不是一场纯粹的数字游戏。